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| 환급여부 | 환급과정 | 훈련기간 | 30일 (31시간) | |
|---|---|---|---|---|
| NCS소분류코드 | - | NCS소분류명 | - | |
| 스마트기기활용 | 모바일수강 가능 | 수강료 | 190,960원 | |
| 국비지원 | - | 자비부담금 | - | |
학습목표
학습대상
강사소개
| 내용전문가 | 이송 |
|---|---|
| 경력 및 소속 |
• GS ITM 2사업부장 • GS ITM 영업본부장 • (주)솔비원 본부장 |
| 학력 및 전공 |
• 연세대학교 수학과 졸업 |
평가방법 및 수료기준
| 구분 | 수료기준 |
|---|---|
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행단계평가(10점) + 과제(20점) + 평가시험(70점) | 합계 : 60점 이상 |
학습목차
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2 | 왓슨의 주요 서비스 |
| 3 | 머신러닝 이해 |
| 4 | 딥러닝의 이해 |
| 5 | 뉴스와 AI |
| 6 | TV와 AI |
| 7 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |
내강의실
