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| 환급여부 | 환급과정 | 훈련기간 | 30일 (21시간) | |
|---|---|---|---|---|
| NCS소분류코드 | - | NCS소분류명 | - | |
| 스마트기기활용 | 모바일수강 가능 | 수강료 | 129,360원 | |
| 국비지원 | - | 자비부담금 | - | |
학습목표
학습대상
강사소개
| 내용전문가 | 한동욱 |
|---|---|
| 경력 및 소속 |
• 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 • 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장 • K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발 |
| 학력 및 전공 | • 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공 공학박사 |
평가방법 및 수료기준
| 구분 | 수료기준 |
|---|---|
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행단계평가(10점) + 과제(15점) + 평가시험(75점) | 합계 : 60점 이상 |
학습목차
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요 |
| 2 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1 |
| 3 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2 |
| 4 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립 |
| 5 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립 |
| 6 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책 |
| 7 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 |
| 8 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 |
| 9 | 빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획 |
| 10 | 빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획 |
| 11 | 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 |
| 12 | 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 |
| 13 | 빅데이터 아키텍처 기획하기 |
| 14 | 빅데이터 수집 기술 기획하기 |
| 15 | 빅데이터 저장 기술 기획하기 |
| 16 | 빅데이터 처리 기술 기획하기 |
| 17 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1 |
| 18 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2 |
| 19 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 |
| 20 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 |
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